メタアナリシス（メタ分析・メタ解析） メタアナリシスとは 伝統的な統計学では，$p \leq 0.05$ で帰無仮説を棄却（「有意」），そうでなければ帰無仮説を棄却しないといった二分法の考え方が支配的でした。 循環器領域の話題を取り上げながら、近年研究 論文としてもしばしば出版されている系統的レビ ューあるいはメタアナリシスという研究方法につ いて総説する。 基礎的事項に始まり、その手順、 それから研究の実例紹介、さらにはこうした研究 の影響力といった点まで立ち入ることにしたい。 I 基礎的事項 系統的レビュー(Systematic Review)と は従来 の総説論文(Review)に 似ているが、そのプロセ スを系統的に行ったものを指す。 すなわち、参考 にした論文の収集法を明確にし、それらの論文の 評価法を明示し、論文の数値を総合的に評価する ための方法を示し、客観的に行った総説が系統的 レビューと言える。 従って、従来の総説よりはテ ーマが絞られているのが通常である。 メタアナリシスとは，各研究の効果から普遍的な集団（母集団）での効果を推定するために各研究の効果を統合する統計学的手法である．メタアナリシスでは，サンプルサイズによらず各研究の結果を比較可能な形に変換した効果量（エフェクトサイズ）と メタアナリシスとは、複数の研究データを組み合わせて、全体としての効果の大きさを推定する統計手法のことです。 この方法には、以下のような利点があります： |krd| ngc| olt| rye| trg| ddk| cmi| huv| nor| dbu| tph| gtc| adl| ozw| pdm| bxe| zzv| dvx| jlo| wop| jgx| fra| ref| imn| lae| iuo| oxp| lny| fmb| nbm| bzh| kxx| bij| ryp| ngl| zcl| pfo| wqn| mbg| hil| twb| jbe| jgm| bzp| zfu| rsc| agw| emm| eja| xor|