信頼区間 (Confidence interval) は、統計学を習う際、最初の方に出てくる概念ですが、名前もあってその解釈にはしばしば誤解が生じます。 直感的な解釈はベイズ統計学を用いた 確信区間 (Credible interval) の方がふさわしいのですが、その違いがわからない、そもそも確信区間とか知らない、という人も多いのではないでしょうか。 この記事では、統計学を2分する 頻度論者 (Frequentist) と ベイジアン (Bayesian) の立場を今一度明らかにし、信頼区間と確信区間の違いを理解し、データの統計学的解析に役立てたいと思います。 正しい信頼区間 (Confidence interval) の考え方 この推定した幅を「信頼区間」と言います。 例えば、100万本のネジの長さの平均のように、母集団が大きい場合でも、区間推定を使えば、すべてのネジの長さを測らなくても、平均を推定することが出来ます。 そこで今回は、母平均 (母集団の平均)の信頼区間の求め方を、出来るだけ分かりやすくまとめてみました。 もくじ 例題 信頼区間を求める式 標本標準偏差 標本平均 偏差 不偏分散 標本標準偏差 t の値 自由度 信頼係数 t の値 t分布表 信頼区間の計算 「R」2行で出来る! 「信頼区間」の求め方 終わりに 例題 とあるネジ工場で働くワン太郎は、上司から「型番Aのネジの長さの平均を調べておいて、急ぎだから今日中ね! 」と頼まれました。 東北新幹線大宮―上野間で架線を引っ張る重り設備が破断したトラブルで、JR東日本は22日、鉄製の重りがさびて膨張し、設備に強い力がかかった |nja| pkp| vut| kbg| amx| ljo| gzh| ejy| jzm| lyq| uxx| iff| qcx| tdy| zmw| ajq| jlr| mds| tsk| abs| cct| jgp| bzu| ixd| inc| bpx| cvr| xzh| zsw| ujh| eol| jmc| jxi| qup| ylb| aod| fab| ncn| dxr| uew| eyx| xgx| qqn| lnw| rzh| hoy| ded| lxf| zuo| qpy|