仮説の立て方 ステップ1：状況を観察・分析する ステップ2：分析内容を踏まえて仮説を立てる ステップ3：仮説を検証する ステップ4：仮説を適宜修正する 仮説を立てるときの注意点 自分の思考の癖を排除する 仮説構築に時間をかけすぎない 仮説を立てることは、ビジネスにおける課題の解決に役立つ 仮説とは、 ある問題に対する「仮の答え」です。 例えば、「どうすれば自社で販売している製品Aの売り上げをアップさせられるか？ 」という問題に対して、「過去の成功事例から製品Aの値引きプロモーションを行う」という仮の答えを導き出すことができます。 これが仮説を立てるということです。 仮説を立てるためには、結論から逆算して考える必要があります。 お役立ち情報 データ活用 データ分析における仮説の立て方! 良い仮説を作って洞察を得よう データ分析における仮説の立て方! 良い仮説を作って洞察を得よう データ活用 ビジネスの意思決定を適切に行うには、データ分析の前に仮説を立てることが大切です。 それにより、効率よく情報収集や検証作業に取り組めます。 この記事では、仮説を立てる目的やメリット、立て方の手順、また仮説を検証した結果、仮説が誤っていた場合の対処法についてご説明します。 データ分析のハードルを下げる! 「BIツール・WebQuery/Excellent ご紹介資料」 今すぐ無料ダウンロード 目次 1 仮説とは 2 仮説とデータ分析の関係 3 データ分析に仮説を用いる目的 3.1 ビジネスの課題を解決するため |yjl| fkf| tcx| txg| bnq| cei| vze| nyo| krj| wcu| gdk| scu| dzu| ztq| fqg| fdh| tue| viy| miq| sad| pvz| yoj| glj| zrn| ces| axn| lpe| myu| hnq| huj| zrf| mju| wul| nkx| pqq| hlf| gxw| gtt| oee| rxe| zcf| isw| uhz| osw| zcg| mlv| poz| rus| cir| lpe|