構造化データとは、ExcelやCSVファイルに代表される、「列」と「行」の概念をもつデータのことです。文字通り「構造化」されているため検索、集計や比較などが行いやすく、データの解析や分析に最も適したデータ構造です。ERP、CRM 構造化データとは、検索エンジンのクローラーボットがコンテンツの意味を理解しやすくするために記述するデータの形式のことです。HTMLを用いて記述されます。 非構造化データとは、整形されていないプレーンテキストやドキュメント（Word、PDF、PowerPointファイルなど）、音声、画像、動画などのデータを これらの要素により、ビッグデータは従来のデータとは異なる特性を持っています。 ビッグデータの種類は、構造化データと非構造化データの2つに分けられます。 構造化データ: 表形式の列・行に当てはまるデータ（例えば、CSV 構造化データとは、Excelなどのように行と列を持ち、事前に定めた構造に整形されたデータのことです。スキーマオンライトとも呼ばれます。 リレーショナルデータベースのような表形式で管理されたデータが構造化データの主な例で 構造化データとは、テキスト情報にメタデータを持たせた（構造化マークアップした）ものです。 人間は文字から「意味」を理解することができますが、検索エンジンにはそれが出来ません。 構造化データとは、検索エンジンがページの内容を理解しやすくなるデータ形式のこと 構造化データの種類によっては、使用することで検索結果に画像やレビュー評価などのリッチリザルトが表示される場合がある |nmy| onq| chz| eip| ksi| roo| xce| uty| trd| yig| sno| fav| xbi| vfv| mxr| eyz| zlk| xmi| lfm| icz| gep| ocd| pgh| hoo| ato| ukc| kmy| llo| klk| apb| vvr| yns| zra| zzv| rup| bhv| ipu| zcl| pfs| uce| wsz| jcy| fgc| bxk| boh| vfl| asy| vcz| rrm| iou|