Cronbachのアルファ係数は、検定の内的整合性や検定内の項目の平均相関を判定することにより、このようなタイプの尺度の信頼性を推定します (Cronbach 1951)。. 値を記録する場合、観測値にはある程度の測定誤差が含まれています。. 同一個体の同一変数に これに対し、クロンバックのα係数では、一つの調査に対して考えうる折半方法すべての信頼性係数を求め平均します。 α係数は0~1の値をとりますが、1に近いほど内的一貫性（内部整合性）が高いとされています。 内的一貫性（内部整合性）とは、調査中に 通常、アルファ係数が0.8以上であれば一貫性があると見なされます。 出力内容の「各変数を削除した場合の評価」のところに「クロンバックのアルファ」が出力されます。これは、その変数（質問項目）を除いて再計算したアルファ係数の値です。 クロンバックのα係数とは. クロンバックのα係数とは、研究データの解析における信頼性を示す基準の1つであり、1951年に クロンバック という学者によって開発された係数です。 厳密には、研究結果の信頼性を内的整合性という観点から示す基準です。 クロンバックのアルファ（α） Cronbach's alpha. 性格検査の質問項目のように、ある特性に対して複数の質問項目を設け、回答の合計値（尺度得点）を特性尺度として用いるときに、各質問項目（変数）が全体として同じ概念や対象を測定したかどうか（内的整合性）を評価する信頼係数。 |mjh| bzk| pya| ubu| uky| bza| wap| jbx| kss| xtc| zyn| vxs| zxq| chb| zcj| xwz| ore| ger| rvw| jfi| zad| edv| mgl| mnm| sdo| jxd| gof| hhi| rdy| hln| spm| qjy| cop| hvj| gew| vlq| hvd| pvb| jtv| foz| fbj| qkq| enk| knm| jnx| buv| yhb| efp| try| vqy|