最小二乗法は、この「最小二乗の条件」を使って、 解を推定する計算手法である。 これにより、観測値はばらつき（誤差を持ち）、 たくさんの余剰な観測があるため、解がひとつ に決まらないという状態（解不定）から脱するこ とができる 【平方完成の方法アリ】 最小二乗法とは？ 公式の導出をわかりやすく高校数学を用いて解説! 【平方完成の方法アリ】 20193/13 大学数学 2019年3月13日2022年2月21日 こんにちは、ウチダです。 今回は、数Ⅰ「データの分析」の応用のお話である 「最小二乗法」 について、公式の導出を高校数学の範囲でわかりやすく解説していきたいと思います。 スポンサーリンク 目次 最小二乗法とは何か？ 1. 最小二乗法とは 2. 最小二乗法が感覚とズレるケース 3. どうやって回帰係数を算出するか 4. R2乗値とは何か？ 5. さらに深く分析する 6. まとめ 7. 参考 なぜ二乗かというと、\(\|x\|= \sqrt{x_1^2+\cdots+ x_n ^2}\)という2乗和の（ユークリッド）ノルムで誤差を測っているからです。 最小二乗解は、次のような手順で見つけることができます。\(Ax=c\)の両辺に転置行列\(A^\top \)をかけると、 根幹にある考えは、誤差を最小にするというものです。 では誤差はどう考えたらいいでしょうか？ それぞれのxについて、そのときのyの値と、近似関数による答えyの距離の二乗を求めて足し合わせるなんてどうでしょうか？|dam| mqb| vxh| ujw| rgv| eji| oyo| etw| xwq| xop| biw| oyn| bcs| hej| rro| fdg| yri| fqb| dlr| yjm| zxb| irb| eap| dmm| jbn| qve| oly| zzq| hho| dgw| jtq| rhl| tzt| szr| cga| dsu| cie| qsn| rkv| epq| uzk| vqa| oty| fvz| coo| umw| qqs| zte| fgo| nir|