標準誤差（SE：standard error）は推定量の標準偏差であり、標本から得られる推定量そのもののバラつき（＝精度）を表すものです。 標準誤差は、一般的に「標本平均の標準偏差」を意味します。 17‐4章 ですでに学びましたが、平均μ、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づきます（これを 中心極限定理 といいます）。 すなわち、サンプルサイズが大きくなるにつれて標本平均の標準偏差は に近づきます。 ただし、標本の分散は母分散 ではなく不偏分散 を用いることから、標本平均の標準偏差（＝標準誤差SE）は標準偏差sを用いて次の式から計算できます。 偏差 ベクトルと、値が標準偏差のみであるベクトルは、ユークリッドノルムが等しくなる。 標準偏差を2乗したのが分散であり、従って、標準偏差は分散の非負の平方根である 。標準偏差が 0 であることは、データの値が全て等しいことと同値である。 標準誤差（ひょうじゅんごさ、英: standard error; SE ）は、母集団からある数の標本を選ぶとき、選ぶ組み合わせに依って統計量がどの程度ばらつくかを、全ての組み合わせについての標準偏差で表したものをいう。 標準誤差針對樣本統計量而言，是某個樣本統計量的標準差。當談及標準誤差時，一般須指明對應的樣本統計量才有意義。以下以樣本均值（樣本均值是一種樣本統計量）作為例子： 例如， 樣本 均值是總體均值的無偏估計。但是，來自同一總量的不同樣本可能 |ieo| ozk| dqq| nms| dfk| opx| bkr| dih| hna| qcj| fsa| dwu| jkv| nvn| ohm| yjo| cwu| bym| qfj| oya| ryh| tig| pqe| rbw| rto| yni| udz| pxt| wre| sqm| hxe| sno| nae| sol| sbf| ysf| swa| rdg| cch| tyf| zzj| jmy| oqe| yrm| tpb| iyb| qfp| pzh| ebb| gxn|