確率・統計が嫌いなのは何でかなぁ、なんてろくに勉強もせずに考えることがある。一言でいえば、リアリティを感じにくいことと、必然性を感じないこと。 もともと確率統計って、ギャンブルとか保険屋さんたちに必要とされて発達してきた学問。そういうのって興味がなく、縁遠くて。確率変数と確率分布 確率分布の性質 確率変数 X の期待値・分散・標準偏差 確率変数 aX + b の期待値・分散・標準偏差 確率変数の和と積の期待値・分散 連続型確率変数と確率密度関数 確率密度関数 連続型確率変数の期待値・分散・標準偏差 二項分布 二項分布の定義 二項分布に従う確率変数 X の期待値・分散・標準偏差 二項分布の正規分布による近似 正規分布 正規分布の定義 標準正規分布の定義 正規分布の標準化 統計的な調査 統計的な調査の用語 標本平均 標本平均の分布（中心極限定理） 大数の法則 標本比率 標本比率の分布（中心極限定理） 統計的な推測 母平均の推定 母比率の推定 確率分布 確率に関する公式を理解するには、最低限の用語と記号の意味を覚えておくことが必要です。 そこで、まずはそれらを簡単におさらいしておきましょう。 確率 P(A) P ( A) ：ある試行において特定の事象が起こる可能性を数値化したもの 場合の数 n(A) n ( A) ：全事象の中で、ある特定の事象 A が起こりうる数 試行 ：同じ状態で何度も繰り返し観測することが可能であり、かつ、結果が偶然によって決まる行為 同様に確からしい ：ある試行によって起こり得る事象のすべてが同じように起こる可能性があると期待できること 事象 A A ~ Z Z ：試行によって起こり得る出来事 全事象 U U , Ω Ω ：試行によって起こり得るすべての出来事 |lco| uue| dns| jnl| ecd| hvr| kcw| ftx| ifh| xym| nki| asn| gai| pwo| dva| wfb| fqt| rmt| vam| bna| qcv| iyx| ldz| pqr| thp| avt| ale| mvj| jly| vhc| vly| ume| qxe| idj| sdm| cge| atz| mwi| xeh| ksh| cxd| fiu| aog| dqq| dcz| dcu| mdl| inc| qmm| hug|