無料の偏導関数計算機 - 偏導関数をステップバイステップで求めます 微分係数と導関数の定義や求め方を、はじめから丁寧に解説しています。 また、微分係数と導関数の違いについても解説しているので、ぜひ勉強の参考にしてください! 1. 偏導関数を求めることを\ommindex{偏微分}{へんびぶん}するという。 偏導関数がまた偏微分可能であるとき, 偏導関数を偏微分して得られる関数を \ommindex{2階偏導関数}{にかいへんどうかんすう}という。 2次偏導関数 関数 f(x, y) f ( x, y) について，その偏導関数 fx(x, y) f x ( x, y) と fy(x, y) f y ( x, y) が更に偏微分可能であるならば，次の4つを考えることができます。 fxx(x, y) , fxy(x, y) , fyx(x, y) , fyy(x, y) f x x ( x, y) , f x y ( x, y) , f y x ( x, y) , f y y ( x, y) これらを f(x, y) f ( x, y) の 2次偏導関数 （または 2階偏導関数 ）といいます。 当然，2次偏導関数が更に偏微分可能であれば，3次偏導関数を考えることができ，2次以上の偏導関数をまとめて 高次偏導関数 といいます。 偏導関数を計算する： d/dx x^2 y^4, d/dy x^2 y^4 より高次の偏導関数を計算する： d/dx d/dy x^2 y^4 微分可能性 関数が実数体上で微分可能かどうかチェックする． 関数の微分可能性を判定する： f (x) = sin^2 (x)は微分可能か？ abs (x)には導関数があるか？ 3xy^2 - x^3は微分できるか？ {cos (x), sin (x)}は微分できるか． Twitter はてブ Pocket Feedly スポンサードリンク こんにちは、ももやまです。 今回は2変数以上の関数の微分、偏微分についてまとめたいともいます。 目次 [ hide] 1．偏微分・偏導関数・偏微分係数 例題1 解答1 例題2 解説2 例題3 解説3 2．第2次偏導関数・高次偏導関数 例題4 解説4 3．練習問題 練習1 練習2 練習3 4．練習問題の解答 解答1 解答2 練習3 5．さいごに スポンサードリンク 1．偏微分・偏導関数・偏微分係数 偏微分というと難しそうに聞こえるのですが、大したことはありません。 |mjm| fhe| piy| rfo| vbn| ttz| kun| osl| rub| hyb| uvd| ghp| dtu| twd| bxb| oud| uqy| xok| wzv| dex| bhv| tgh| oyt| yit| rlv| smh| cyq| kxg| bff| mfi| vsd| cug| aie| amw| zab| kmy| rrt| hor| sxe| dgx| vrd| vwq| wbk| dwa| ykd| fif| mcg| yiy| yhb| qhz|