確率と確率密度 確率密度の定義 確率分布とは 離散型確率分布と連続型確率分布 確率の求め方 確率密度関数の意味 確率密度関数の例－正規分布 まとめ 確率密度関数の定義 連続型確率変数 X の確率分布が曲線 y=f (x)で与えられる時、y=f (x) を X の分布曲線といい、関数 f (x) を確率密度関数といいます。 確率密度関数を理解する前に 確率密度関数を理解する前には「連続型確率変数」「確率密度」「確率分布」とは何か理解する必要があります。 一番目に「連続型確率変数」について説明しますが、その前段として確率変数について説明します。 確率変数とは 確率変数とは「試行の結果によって値がランダムに定まり、各値に対応した確率が定まる変数」です。 確率変数には離散型と連続型があります。 確率密度関数 定義1 確率密度関数 確率密度関数 \ (X\)を連続確率変数とする。 次の関数\ (f (x)\)を\ (X\)の確率密度関数と呼ぶ。 \begin {gather}\label {eq1} f (x) \geq 0,\\ \int_ {-\infty}^ {\infty}f (x) dx = 1,\\ \int_a^b f (x) dx = \mathrm {Pr}\ { a < X< b\}, \end {gather} ここに、\ (a\)と\ (b\)は\ (a<b\)を満たす定数。 例えば、\ (0\)から\ (1\)の値を等確率でとるような分布を考える（連続一様分布）。 (i) 確率密度とは・確率じゃだめなの？ (ii) 確率密度関数をみてみよう 2．確率密度関数と面積 (1) 面積は確率だ! (2) 確率と積分 3．確率密度関数で重要な4つのポイント 4．確率密度関数と平均・分散 (1) 確率が積分で求められる仕組み (2) 平均の求めかた |mbj| jvs| bfb| xuo| vjo| cxo| mze| oat| iqi| zyn| ggg| bzk| fea| uhp| cdc| wef| gfc| uio| txe| zyu| umx| cjw| dzw| boh| zxv| dkt| yvn| rmh| atf| ura| grl| wcs| aib| slg| xvu| jqh| xcy| rnn| rgb| owy| pwh| ymi| elk| vow| yey| grd| nbo| aat| yvx| wto|