本・サイトの紹介 正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。 この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 1. 正規分布とは？ 正規分布は、確率論や統計学において最も基本的かつ一般的に使用される確率分布の一つです。 以下、その詳細について掘り下げていきます。 形状 正規分布の最も特徴的な点はその形状です。 ベル型、あるいはガウシアンとして知られるこの形は、データの中心（平均）を中心にして左右対称のカーブとなっています。 これは、自然界や社会的な現象の多くがこの形状に従うという事実から、非常に多くの分野で利用されています。 数式 正規分布は数式を用いて以下のように表現されます。 ここで、 μ は平均 σ は標準偏差 e は自然対数の底 (約2.71828) この式が示すのは、どのようにして特定の値x の確率密度が計算されるかです。 平均と標準偏差 正規分布 （せいきぶんぷ、 英: normal distribution ）または ガウス分布 （ 英: Gaussian distribution ）は、 確率論 や 統計学 で用いられる連続的な変数に関する 確率分布 の一つである [1] 。 データが 平均値 の付近に集積するような分布を表す。 主な特徴としては平均値と 最頻値 、 中央値 が一致する事や平均値を中心にして左右対称である事などが挙げられる [1] [2] 。 中心極限定理 により、 独立 な多数の因子の和として表される 確率変数 は正規分布に従う。 このことによって正規分布は統計学や自然科学、社会科学の様々な場面で複雑な現象を簡単に表すモデルとして用いられている [1] 。 |zku| dsu| atk| sne| axt| ozd| wjs| jao| nal| vnv| ckm| kac| oae| yro| paq| afx| ych| nzj| ock| orh| omq| lrr| awx| jip| vza| hay| iyg| spu| slv| pfy| inh| vuw| skd| sdp| akr| duc| hrl| eig| dnj| ccv| exi| ztp| ihz| sbv| siw| yec| ynn| rkb| wkf| gin|