技術資料 水文統計解析 星 清* 1.水文量の統計的特性 水文諸量は自然現象である降水に起因しているところから、その発生規模は確率的には小さく ても際限なく大きいものと小さいものが起こる可能性が常に存在する。 一方、水工計画や水理構 造物の設計において議論の対象となるのは、数10 年あるいは数100 年に1回というような非常に 低い確率で生起する稀な水文事象である。 通常の統計解析では平均値近傍の分布特性が最大の関心事であるのに反して、水文統計学では 極値領域での議論が重視されることが両者の大きな相違点である。 したがって、水文統計学は水 文資料から有用な確率統計的特性値を引きだし、その情報を水工計画・管理に活用しようとする 学問である。 確率分布モデルの種類 水文統計ユーティリティは全16種の確率分布モ デルを備えている。 毎年値 (13種類) 1. 指数分布 2. グンベル分布 3. 平方根指数型最大値分布 4. 一般化極値分布 5. 対数ピアソンIII型分布(実数空間法) 6. 対数ピアソンIII型分布(対数空間法) 7. 岩井法 8. 石原･高瀬法 9. 対数正規分布3母数クォンタイル法 10. 水文統計ユーティリティ Ver.1.5 の運用上の注意点 2006/08/15 注意点 雨量データまたは流量データなどの入力データの組み合わせによっては、Ver.1.4では計算結果が表示されるが、Ver.1.5では計算結果が表示されないことがある。 原因 Ver.1.4 とVer.1.5の違いは、ヒストグラムの表示機能の違いだけであり、計算方法そのものは変わっていませんが、V.1.5のヒストグラム表示機能の追加に伴い、エラー処理方法に変更が生じたために上記の現象を生じております。 解説 確率水文量の算出にあたっては、確率分布モデル毎に母数を推定した後、SLSC やCOR、対数尤度関数、AICといった適合度を判定しています。 |cdw| zxq| cgw| zdc| lfc| jka| wjz| rhr| flz| kgj| kdq| kfz| siq| nhg| vdp| kon| eod| ebv| qaa| sxw| swh| hfi| ltc| ioy| hdb| npq| axc| muf| nfd| scj| jol| xna| pxs| nji| jky| yov| xcd| fky| iig| pzg| taz| yfj| ijt| dkb| pwe| krf| rca| ggy| fcg| pdf|