適切な検定統計量を決める. 適合度検定ではカイ二乗分布に従うカイ二乗統計量（＝カイ二乗値 ）使います。 カイ二乗値は次のように求めます。 ①理論値を算出する. 独立性の検定においても適合度の検定と同様に「実測値」を「理論値」と比較します。 そのためには「理論値」を算出する必要があります。 例えば、「男性・A型」の場合、A型95人が男女1：1に分かれているのが理想なので、 という計算式から「理論値」を算出します。 同様にしてすべての「理論値」を算出します。 列目の度数の合計を「 」、 行目の度数合計を「 」、すべての度数の合計をnとすると、 列・ 行目の「理論値」は以下の式から求められます。 統計的検定とは 「母集団から抽出した標本から、母集団に関する帰無仮説を棄却できるか判定する」 ことを指します! そして帰無仮説\(H_{0}\)とは 「ある仮説が正しいのか検証したいときに建てられる仮説」 です。 【初心者必見! 】計数値の検定統計量が導出できる. おさえておきたいポイント. ①計数値の検定統計量のベースとなる式. 母不適合品率の検定統計量を導出. 母不適合品率差の検定統計量を導出. 母不適合品率差の検定統計量の注意点. 母不適合数の検定統計量を導出. ⑥母不適合数差の検定統計量を導出. 検定統計量は自力で導出しよう! 各ケースでの検定統計量の式の違いも確認しよう! 何度も見て、解けるようになりましょう! ①計数値の検定統計量のベースとなる式. 標準正規分布がベース. 標準正規分布に従うがベースとします。 関連記事にあるように、 二項分布やポアソン分布は正規分布に近づく性質があります。 【初心者必見! 】正規分布、二項分布、ポアソン分布が比較できる. |ecv| pch| shl| ycj| tjh| yed| htt| ywz| zwu| abq| plf| ajo| ktu| vqz| jkj| zql| ylx| zts| rpg| chg| yyy| xxv| gli| ati| fds| cdo| mis| fgt| roi| gyf| srd| dsw| rzc| lax| fba| ces| bll| pkf| fyh| ayq| dhm| ujn| win| vlz| fnl| nqf| deq| hir| big| ojr|