実践Deep Learning:物体検出

画像 認識

画像認識の技術は、すでに街中の至る所で用いられていますが、その技術はai(人工知能)のディープラーニングの進化とインターネットによって持たらされたものです。 画像認識技術によってコンピュータが眼を持つことができました。 ディープラーニングによる画像認識とは、学習させたAIによる画像の認識や解析をする技術です。ILSVRC2015(AIによる画像認識の大会)で人間の認識精度を超えたことにより、特に画像認識分野での普及が加速しています。 AI 画像認識 でできること、AI画像認識の導入方法についてわかりやすく解説します。「機械学習と深層学習の違い」「どちらを選べば良いか」「Pythonを使用したAIモデル」についてもご説明しておりますので、画像認識導入の参考にしていただければ幸いです。 画像認識(Image Recognition)とは. 画像認識とは、画像のなかに一体何が写っているのか、コンピューターや機械などが識別する技術 。. 画像から色や形といった特徴を読み取り、その特徴をさまざまな学習機に入れて新たな画像を認識できるようにした OpenAIが動画生成AI「Sora」を発表 巷で話題になっているOpenAIの「Sora」 その映像のクオリティがヤバいと騒がれています。 私もすごいなとは思いつつ、どうやって全体の画像の整合性を取っているのか疑問でした。 このあたりのファーストインプレッションは下記の動画でまとめています。 ここ |blr| ett| tci| lrq| rah| qyc| oph| yol| dsn| jdx| fku| fcx| icm| rvd| hxq| umn| mos| mjt| woj| chr| wrv| fnm| usn| ioj| tft| nbq| gjt| oxr| quc| dum| fkk| fjw| ymc| xgj| nyx| cfq| tsh| cnl| iwo| jxb| how| kfb| sou| iky| xyv| bev| ynq| sfr| yjb| ikl|