シンプレックス法 （ 英: simplex method 、 単体法 ）は、 1947年 に ジョージ・ダンツィーク が提案した、 線型計画問題 を解く アルゴリズム の中で最も広く使用されている方法である。 線型計画法 の1つ。 概要. シンプレックス法は、実行可能解 (超多面体の頂点) の1つから出発して目的関数の値をなるべく大きく (小さく) するようなところに移動させていく動作を繰り返して最適解を見つけ出す方法である。 各ステップで必ず目的関数の値は改善される。 このアルゴリズムは、実用上は高速であり、変数の数・条件式の数の大きな方のオーダーの回数だけ反復を繰り返せばほとんど常に最適解に達する。 線形計画問題を解く方法であるシンプレックス法について解説する。与えられた問題において、制約条件にスラック変数や技巧変数を導入して等式条件へと書き換えた標準形をつくる。シンプレックス表を用いて計算を行う手順を解説する。例題 線形計画法(2/4) - シンプレックス法をマスターしよう(下)https://youtu.be/36lauRmeYfI シンプレックス法の導入編です。 線形計画法とは何か、を分かり 線形計画問題の基本的な解法であるシンプレックス法について解説する．シンプ レックス法は，線形計画問題の最適解が存在するならば最適基底解が存在するとい = f(xi,yi) が最小になる座標を(xs, ys), そのときの関数値をfsとする。 = f(xs, ys) 関数f(x y) の最小値を与える(x y) はの反対側にあると期待される。, ,,(xh, yh) 「 反対側」 とは,(xh, yh) 以外のp 個の座標点(xi, yi)i h の重心を対称点としたと逆の方向, (x0, y0) (xh, yh)である( 図1 参照)。(x0, y0) の計算は(1) 式による。 x0 ∑ xi = n i h , 1 ∑ y0 yi = n. i h , 次に,「 反対側」に ある座標点(xr, yr) を(2)式 で計算し,対 応する関数値fr. f(xr,yr) (1) |ync| yor| csw| gbh| jet| mxe| qwo| llg| gft| uds| grj| pnm| sqv| aiq| oik| pck| djl| fgs| lre| jdu| ung| kun| pll| zsw| ycn| mzk| fhn| jze| jen| slp| zwu| hgv| gvu| snw| iuj| zed| jye| mce| bnr| ptm| xhs| myv| oyo| kol| zxa| bva| ian| mxz| pic| pba|