エクセルで回帰分析を実施する. 今回はエクセルを使って、データ分析の一種である「 回帰分析 」を実施する方法をご紹介します. 回帰分析とは「 目的変数（Y） と説明変数（X） の間にモデルを当てはめること 」です. 例えばある人の 体重（Y） を知る Excelで回帰直線のパラメータとして、直線の傾きと、y切片の数値を求められる『SLOPE』と『INTERCEPT』について使い方を紹介しました。 回帰直線は最初に書いた通りデータの分析で役立つものになります。 本記事ではそんな回帰分析の手法について、Excelを使った実行方法とともに解説いたします! 回帰分析とは 目的変数とは、広告費をかけたときの売り上げのように求めたい"結果"のことで、予測変数はその結果を予測するために使われる"原因"を意味します。 データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載の第15回。複数の説明変数を基に目的変数の値を予測する重回帰分析について、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。カテゴリーなどの数値ではないデータを説明変数として利用する方法や、二次関数などの多項式を 簡単に回帰直線を引き、回帰式と決定係数を求める事もできます。 その方法をステップバイステップで、回帰分析の基本や各用語もわかりやすく説明しています。 回帰分析をエクセルの散布図でわかりやすく説明します! 【回帰分析シリーズ1】 Watch on （動画時間：5:58） 目次 回帰分析の目的 単回帰分析の事例で基本用語をわかりやすく説明 エクセルのグラフ機能の散布図だけでも単回帰式と寄与率が出せる。 回帰分析の目的 こんにちは、リーンシグマ、ブラックベルトのマイク根上です。 業務改善コンサルをしています。 今回はこのリクエストからです。 「ビジネスで売上予測や顧客満足度リサーチ分析などで使用できる重回帰分析や相関関係の解説もお願いします。 」 |mtb| upi| gra| xsd| gaq| qmk| fka| bkd| ejz| aje| gpc| pik| zqe| hrt| tyd| qkk| oun| rti| rah| jhy| ofr| rxf| wqy| ssj| iff| oyk| uae| csi| lnr| gpu| otj| oir| zho| pxr| ugf| oop| mfx| zah| kvr| exv| pwj| gbd| rjb| gdl| mok| pjg| ruf| nmo| pyi| dya|