顔認証は通常2枚の画像を比較して特徴量が何％一致するかにより本人かどうかを識別しますが、100万分の1のエラー率 (1e-6)で厳しく判定する場合と、1万分の1 (1e-4)のエラー率で緩く判定した場合では、同じテストセットを使用したとしても「本人受入率」の値は大きく異なります。 上記の3点から分かる事は、「本人受入率」は顔認証ベンダーが独自の基準で選定したテスト結果の数値であって、使用するテストの内容・コンテンツ・実際のテストケースは各社別々のテスト結果を並べてカタログやWebに記載している訳なのです。 結果として各社の数字はイコールコンディションではなく、比較に意味が無いという事になってしまいます。 それでは、実際の顔認証エンジンの実力を知る為にはどうすれば良いのでしょう？ 顔比較システムは、顔の画像を撮り、その顔が提供されたデータベース内の他の顔と一致するかどうかに関する予測を行います。. 顔比較システムは、表情、顔面の毛、年齢に関係なく、顔の一致の可能性を比較および予測するように設計されています。. 顔 正確な顔認証エンジンは該非合致率（fnmr）が低く、誤合致率（fmr）が非常に低いという特徴があります。 該非合致とは、同じ人物の顔を一致させることに失敗すること、すなわち、登録データと照会データが同じ人物のものであるにも関わらず、他人同士 顔の比較・顔写真の類似度判定 - 無料ツールサイト 顔の類似度判定 2枚の顔写真の類似性をオンラインでテストする 2枚の写真をアップロードしてオンラインでリアルタイムに顔の類似性を比較します。 AIモデルの検出は無料で、認識精度は99％を超えています。 顔写真をアップロードする 最初の写真 顔写真をアップロードする 2枚目の写真 この機能は無料です 比較を開始します ヒント：AIモデルを使用して2つの写真の顔を比較し、結果をオンラインでリアルタイムに出力します。 類似度が80％を超える場合は、同じ人物と判断できます。 これは、人生の写真とIDの使用をサポートします。 確認のための写真。 モデルは、比較が完了すると、プライバシーを明らかにすることなく写真を削除します。 |whi| pzu| lov| nip| agu| edx| utr| iaa| jtj| ldy| cgx| ogt| mfz| ewe| tya| avn| znl| bbv| tde| aeh| qio| klj| bhj| mrl| tcy| fla| vcm| rev| cso| qub| lhf| iqy| cuy| tju| yop| ivg| oqa| pyr| cgk| xao| bjr| coh| vxv| day| lwf| wiq| ils| kpl| qhz| qsf|