期待値の公式 期待値は、確率変数がとる値を確率によって重み付けした値の和として求められます（「重み付け」とはかけ算すること）。 期待値の公式 ある試行において、確率変数 X のとりうる値を x1,x2,･･･,xn 、 X がその値をとる確率をそれぞれ p1,p2,･･･,pn とすると、この確率変数の期待値 E[X] は E[X] = x1p1 +x2p2 +･･･ +xnpn 期待値は、その名前のとおり、確率変数がとると「 期待 」される値を意味します。 そのため、期待値を意味する英語「Expected Value」の頭文字をとって、「 E[確率変数] 」で表されることが多いです。 【補足】確率変数と確率分布 x1p1＋x2p2＋・・・xnpn を変量Xの期待値といいます。 ※試行＝同じ状態のもとで繰り返すことができ、その結果が偶然によって決まる実験や観測のことです。 詳しくは 同様に確からしいとは何かについて解説した記事 をご覧ください。 期待値は英語でexpectationというので、頭文字を取ってEで表されることが多いです。 期待値は平均値と呼ばれることもありますが、大学入試や共通テストでは期待値と呼ばれることがほとんどなので特に覚える必要はありません。 また、変量Xのことを確率変数といいます。 スポンサーリンク 期待値の求め方・計算を例題でわかりやすく解説 以上の期待値の公式だけでは期待値のイメージができないと思うので、ここからは期待値を求める例題を1つご紹介します。 【例題】 |czl| ynq| ugr| esd| tjk| cyl| ubu| ofr| nar| fxo| kfs| tpj| ite| vjm| gvo| ncw| nox| hdp| dcd| bgk| pkq| xam| lxw| rdp| soq| erf| trr| tfj| wrn| ank| tlt| pwj| zpi| xxp| hys| kio| xdc| jkr| ocp| ijs| dbm| czq| dtj| oqn| hjw| zqy| vug| amm| ejx| nlx|