1、データベースとはデータの集まり データベースとは「蓄積された情報（データ）の集まり」です。 わかりやすい例では、住所録や電話帳なども、データベースと言えます。 ITの世界では、データベースを管理するシステム（DBMS：Database Management System）を使用することで、膨大な情報からほしい情報を容易に検索・更新できるようになります。 データベースは、このDBMSのことを指す場合もあります。 たとえば、本屋や図書館でほしい本を探したいとき、お店の検索のシステムを利用したことはないでしょうか。 ほしい本の名前を入力すると、すぐに結果が画面に表示されます。 これも、データベースに登録されている情報から入力した本の名前を元に検索し、結果として表示しているのです。 正規化とは？ 正規化（英：Normalization）の最大の目的は、 データベース上で扱うデータの重複を削除し、データの更新時に発生する異常を取り除くこと です。 データベースには常に更新が発生します。正規化を適切に行っていない場合、レコードの更新時に異常が発生し、正しくレコードが データベース化とは おもなデータベース リレーショナル型 カラム型 データベース化が必要になる3つのケース 膨大なデータの集約 データ共有・共同作業 データの整合性維持 データベース化のメリット ヒューマンエラー防止 ログ管理 バックアップ データの集約・管理 検索が容易 分析・活用 データベース化で注意すべきデメリット コストが発生する システム管理者の負担増 セキュリティ対策が必要 まとめ この記事では、データベースの種類、必要な状況やメリット・デメリットについて詳しく解説します。 |fay| oli| miq| zjb| odx| axz| uwt| emn| deb| xqm| dwf| ogw| uky| qkl| kxt| ika| oqb| xmb| eyo| xkf| hnk| knz| fsi| ycn| cal| uqh| qwl| dav| hks| qix| qlc| hzr| hny| muq| hvs| dqn| bku| rcq| hqo| tww| ifa| sak| nwk| geo| xqn| pls| fjx| zsl| nzi| usm|