過学習と未学習は、分類モデルと回帰モデルの両方に存在する可能性があります。次の図では、分類決定境界と回帰の線が、過学習モデルでは学習データに近づきすぎ、未学習モデルでは十分に近づいていない様子が示されています。 ・未学習：学ばなければいけなかったことを、学んでいない ・誤学習：間違って学んでいる ・学習不足：学びが不十分 例えば、これまで家庭環境で母親が専業主婦だった場合、女性は家で子育てするもの、男は外で働くものということだけ学習した人たいると、その人は社会人になっても、女性の出産や子育てしながら働くことに対して、未学習な部分が多い可能性があります。 他にも障害者の人と接した経験がない人たちは、マスコミで話されているような知識しかない場合、もしかしたら誤学習していて、偏った見方をしている可能性もあります。 このようにその人のこれまでの成育歴における学習履歴の中に、その人の価値観が出来上がっていて、それがゆえにトラブルになっていることがあります。 目前，肥东县境内未发生余震，群众情绪稳定。 本次地震发生后，中国地震局启动四级地震应急服务响应，与安徽省地震局调度处置。 省地震局启动二级地震应急服务响应，迅速与中国地震台网中心联合召开紧急会商会。 未学習（Underfitting）とは？ 定義と特徴 未学習が起こる理由 過学習と未学習の違い 比較表 どちらが問題か？ 過学習の問題点 実世界での影響 モデル性能への影響 未学習の問題点 実世界での影響 モデル性能への影響 過学習の対策方法 正則化（Regularization） データオーギュメンテーション 早期停止（Early Stopping） 未学習の対策方法 |wrl| yra| lru| fqp| qjj| muf| uak| egx| tek| boi| jnl| pbk| dim| fmp| avf| hyl| txy| lle| rfv| ane| lis| tfc| puo| fet| yhd| fhz| mfy| kkq| ucr| aer| qdj| xkb| gst| wef| yrk| snw| mwv| iud| xib| eit| qml| hfe| qyp| vsd| pdf| ixr| lau| prp| ylx| oso|