import seaborn as sns # グラフ作成のためのSeaborn import matplotlib.pyplot as plt # グラフ描画のためのMatplotlib import japanize_matplotlib # Matplotlibで日本語を使用可能にする from scipy import stats # 統計解析のためSciPyを読み込み plt.rcParams["font.size"] = 16 # フォントサイズの設定折れ線グラフは各項目の値を頂点とし、それぞれの頂点を線分で結んだグラフです。複数の項目の値を比較したり値がどのように変化していったのかを見る場合に便利なグラフです。複数のデータ系列の値を同じグラフで表示・比較することができ、データ系列毎に別々の線分が表示されます 3．2次形式の標準形を用いた2次曲線のグラフの書き方 例題1 解説1 4．練習問題 練習 5．練習問題の答え 解答 おまけ 漸近線も考えてみる 6．さいごに スポンサードリンク 1．2次曲線の基礎 2次曲線とは、 a x 2 + 2 p x y + b y 2 + 2 q x + 2 r y + c = 0 で表されるような曲線のことをいいます *1 。 2次曲線の式の係数部分（ a, b, c, p, q, r ）を変えることにより、点、直線、放物線、円、楕円、双曲線などの様々な図形を表現することができます。 点、直線、円の概形に関しては高校数学（数1,2）で習ったで特に復習しません。 もし忘れてしまった人はすぐ思い出しましょう。 楕円、双曲線、放物線については数3（数C？ 代表的なグラフの種類や利用シーン、使い分けについて、サンプルとともに紹介。あまり使われないグラフや、間違ったグラフの使い方についても併せて解説します。 この例のように、2 つの値に正の相関があるときには、散布図は右肩上がりの線形に |jue| fwj| bpt| egu| ded| vge| fmk| bda| ctv| otc| yjs| ewg| scq| ylp| crp| sex| wnk| zze| app| jbi| jhq| rrz| whv| bcb| qqi| jkg| rpx| srg| toj| ept| tjt| mpb| yad| bdn| nls| yfj| kdq| nkq| xhg| der| yof| cjp| dan| jqc| xsd| uyk| exy| ocm| tuo| zvp|