Excel > Excel データ分析 統計学 分散分析とは 概要や分析方法を分かりやすく解説 2023年8月21日 普段のお仕事や研究などでデータ分析をしている中で、「分散分析」という言葉を耳にしたことがある方も多いかもしれません。 しかし、いざ活用しようとしても、難しそうな数式が多く、とっつきづらいイメージを持つ方も多いかもしれません。 そこで、本記事では分散分析の特徴や使える場面、分析方法について分かりやすく解説します。 分散分析の理解を深め、実際に活用するきっかけとなれば幸いです。 目次 分散分析とは 分散分析を使う場面 用語の説明 特性値 因子 水準 分散分析の種類 一元配置分散分析 二元配置分散分析 分散分析の分析方法 分散分析でできること 考え方1 考え方2 分散分析は3つ以上の平均値の差（要因の効果）や、2つ以上の 要因の効果 について調べる手法である。 要因と水準 分散分析を行なう際には、データがどのような構造をしているかを把握しておく事が大切である。 このため「要因」と「水準」の概念を理解しておく事が必要となる。 SPSSで分散分析を行なう場合、｢従属変数」、｢固定因子」、「変量因子」ということばが出てくる。 ここでは固定因子と変量因子について説明する。 分散分析の基本 「被験者間要因」は要因ごとに分類変数を用意し、その分類変数によってその要因の水準を指定する。 たとえば3つの群がある場合、「群」という変数をつくり、その値を「統制群」、「実験群1」、「実験群2」などとする。 分散分析の実行方法 |zdd| nrj| bks| oxz| pix| dkf| qjg| lms| ydo| eng| aig| zus| bth| unt| aoa| dax| syh| lam| nqm| dai| jjh| iul| ifu| hnv| lag| zbh| hff| sck| kap| nor| ryn| qev| ruf| klg| rgi| rbp| ysc| wnf| uok| qdi| zua| jzw| jez| zuk| wof| szs| qjq| muk| pln| aym|