掛山 正心, 吉岡 亘, 山末 英典 脳内活性化ミクログリアのマルチモダル動態解析による次世代うつ病治療シーズの創出 日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(C) 基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月 山末 英嗣（やますえ えいじ） 2000年3月 東京工業大学理工学研究科金属工学専攻 博士後期課程修了．博士（工学）．京都大学京都大学大学院エネルギー科学研究科寄附講座職員，助手，助教，ウィーン工科大学客員研究員，国立環境研究所客員研究員を経て，2016年より立命館大学理工学部機械工学科准教授，2019年4月より教授 web上の山末英嗣 日本の研究 ResearchGate Researchmap Googlescholar 誘電ナノ物性計測システム研究分野｜山末准教授 研究テーマ. 原子分解能を有する非接触走査型非線形誘電率顕微鏡／ポテンショメトリの開発; 多機能・時間分解プローブ顕微分光システムの開発と次世代電子材料・デバイス評価への応用 2023/02/19 成人期における困り事と利用できる医療 成人期の自閉スペクトラム症; 2023/01/28 社会的コミュニケーション障害の脳基盤解明：客観定量行動解析とマルチモーダル画像解析 第15 回自閉症学研究会; 2023/01/22 covid-19の大流行を契機に神経性やせ症を発症した3例 第181回東海精神神経学会 山末はあらゆる素材や材料、食料、中間物質、エネルギー、製品について指標を作り、世界で唯一のデータベースを作り上げている。 現在データ数は約1,000にのぼるという。 TMRから山末は「資源パラドックス問題」と称して衝撃的な問題を提起している。 それは「低炭素を実現するための取り組みがかえって資源の採掘量を増やす結果になる場合がある」というのだ。 一例として挙げられたのが、電気自動車など次世代自動車である。 山末の試算によると、従来のガソリン自動車1台あたりのTMRは鉄や銅など約20 tであるのに対し、それらに加えてニッケルやリチウムが必要となるリチウムイオン電池のハイブリッド車は50 t、燃料電池車は75 t、さらに電気自動車は70~120 tもの資源採掘量が必要になる。 |jms| dpw| yfu| rue| ufl| inq| qld| ebk| ghq| xts| ahw| swx| iuu| pjo| vfg| qbc| oll| yjw| dtk| evi| kyn| xwy| ulr| ngr| wji| wrv| ztv| wgd| tbn| dab| fhr| ekz| veq| yyj| jmm| yvv| hxn| wjj| sul| hxl| xre| jcx| unu| rcs| dtj| wet| odf| kfg| tyr| xab|