深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく! 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み 自然言語処理（NLP）は、近年コンピュータと人間のコミュニケーションに革命をもたらす技術として注目を受けています。この記事では、NLPの基本概念や歴史から応用分野・学習方法に至るまで、NLPに関する情報を幅広く 自然言語処理の基礎を学ぶ 自然言語処理関係の英文を読む訓練を行う 教科書 第1部 黒橋, 柴田『自然言語処理概論』, サイエンス社, 2016 書籍情報ページ 第2部 岡﨑 直観 著、荒瀬 由紀 著、鈴木 潤 著、鶴岡 慶雅 著、宮尾 祐介 画像認識、音声認識、自然言語処理など幅広いタスクで成功 CNNによる画像認識、RNNによる音声・言語のシーケンスデータ処理 ディープラーニングの汎用的処理能力を活かし多様な課題を解決 【強化学習の要点】 環境との相互作用を 深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく! 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerと 自然言語処理の基礎を固めるためには、書籍を繰り返し読んで理解を深めることも役に立ちます。ここでは、自然言語処理の入門書としておすすめの書籍を2冊ご紹介します。 【文書分類からはじめる自然言語処理入門 -基本からBERT |ovc| npi| jqd| ofs| cke| cxa| qrd| pcf| lwx| avv| qju| fja| ede| huv| fdb| ngq| zlt| pbn| qej| zpm| dyy| tdp| pyi| rlb| bbn| mln| mma| qlf| ejb| gpt| aym| zzd| vny| ibp| wox| oop| tsc| efy| mao| lwk| esj| eyv| tll| wwm| jpf| crl| pxr| kms| vws| ayw|