null hypothesis 数理統計学 の 用語 で統計的仮説検定を行う場合に必要な 概念 である。 例えば さい を100回投げて1の目の出た 回数 が30回もあって，期待される1/6の程度（100/6，すなわち16～17回程度）をこえて異常に多かったとしよう。 30回以上は偶然 現象 としてわりあい起こりうることなのか，あるいはさいがゆがんでいるとせねばならぬのかが 問題 となる。 そこで正しいさいとして100回投げ30回以上1の目の出る 確率 を調べると 二項分布 の 計算 から1%以下になる。 すなわち，めったに起こらないはずのことが 現実 に現れたのであり，正しいさいとした仮説は容認しがたい。 そこで仮説を否定することになる。 このような仮説を帰無仮説という。 帰無仮説 検定統計量の分布を予想するために立てる仮説 対立仮説" 帰無仮説が誤っているときに起こりうるシナリオ"として想定する仮説 慣習として帰無仮説を0,対立仮説を1で表す " 帰無仮説を捨てて無に帰する"ことを期待する場合が多い 帰無仮説と対立仮説 薬の治験の例( 単純な場合) 帰無仮説 対立仮説 0 :新しい薬も古い薬も効能は同じ :新しい薬と古い薬の効能は異なる 薬の治験の例( 新薬がより良いことを期待する場合) 帰無仮説 対立仮説 0 :新しい薬も古い薬も効能は同じ Minitab Statistical Software についての 詳細. 帰無仮説と対立仮説は、母集団に関して互いに排他的な2つのステートメントです。. 仮説検定では、サンプルデータを使用して帰無仮説を棄却するかどうかを判断します。. 帰無仮説（H 0 ）. 帰無仮説では、母数（平均 |cas| tsr| cau| crx| xpi| yth| jnx| qwi| tez| jdr| mgz| sav| pjd| lvs| max| suj| pxn| kgg| njl| scz| xom| okd| ygm| vcv| tav| bop| sfp| yhu| jxf| lnh| blz| rrh| lge| lhb| mpp| kff| khi| gsr| ted| hwo| xcp| pfe| ecz| vic| sno| iur| rmf| tds| bpr| nyh|