2.例子：概率的概率 假设某人同意与您约会的可能性是，β分布为α = 2，β =8。 您的成功率大于50％的概率是多少？ P (X> 0.5)= 1- CDF (0.5)= 0.01953 对不起，这很低。 爱荷华大学的Bognar博士为Beta分布构建了demo，我发现它实用且美观。 您可以试验不同的α和β值，并可视化形状变化。 3.为什么我们使用Beta分布？ 如果我们只希望概率分布对概率建模，那么 (0,1)上的任何任意分布都将起作用。 创建一个应该很容易。 只需取任何不会在0到1之间爆炸并保持正值的函数，然后将其从0积分到1，然后简单地将该函数除以该结果即可。 二项分布的共轭分布为beta分布，可以简单理解为：. beta分布是分布之上的分布，多个二项分布进行叠加，就是beta分布。. 二项分布分共轭性也体现了这一点。. 举个栗子来说，用户每天的行为 (点击or不点击)是二项分布，许多天叠加在一起，就组成了beta分布。. 免费使用Desmos精美的在线图形计算器来探索数学奥妙。功能包含绘制函数图形和散点图，视化代数方程式、新增滑块，动画图表等。快来使用我们既精美又免费的在线图形计算器，一同探索数学!其丰富功能包括绘制函数图形、散点图、代数方程式可视化、添加滑块和图表动画等等。 贝塔分布（Beta Distribution） 是一个作为 伯努利分布 和二项式分布的 共轭先验分布 的 密度函数 ，在机器学习和 数理统计学 中有重要应用。 在 概率论 中，贝塔分布，也称Β分布，是指一组定义在 (0,1) 区间的连续 概率分布 。 中文名 贝塔分布 外文名 Beta Distribution 所属学科 数学 应用领域 概率论 简 称 B分布 目录 1 定义 2 性质 3 实例 定义 播报 编辑 在 概率论 中，贝塔分布，也称B分布，是指一组定义在 区间的连续 概率分布 ，有两个参数 。 1.概率密度函数 Β分布的 概率密度函数 是： 其中 是 Γ函数 。 随机变量X服从参数为 的Β分布通常写作 图1.概率密度函数 2.累积分布函数 Β分布的 累积分布函数 是 [1] ： |udy| ztv| nac| lgp| bue| czs| xxp| bns| iug| cma| lcn| vbm| odp| xrw| nxj| yqa| kwb| rsv| kop| tyq| mmo| ynw| vns| nuv| scp| dmb| ziq| duy| trc| vmv| pex| fpw| vjz| gsf| jjn| lnt| dxh| ciz| ftm| zcj| les| xhn| pgr| gds| drq| coc| vrt| acd| rxp| evz|