pythonで画像処理畳み込みコンボリューションを自分で実装してガウシアンフィルター実行。

ガウス フィルタ

ガウシアンぼかし (ガウスぼかし、ガウシアンブラー、ガウシアンフィルター、ガウスフィルター、Gaussian Blur)とは、 画像処理 において ガウス関数 をもちいて画像をぼかす処理である。 デジタルカメラの撮像画像などから ノイズ を除去したり、 アンシャープマスク 処理、 エッジ抽出 の前処理などに応用できる。 定義 二次元ガウス関数 標準偏差 σ のガウシアンぼかしとは、 n 次元の入力画像 A[i, j, ] に対し n 次元ガウス関数 (ここで ) の 畳み込み 和 をとることである。 実装 ガウシアンぼかしを得る最も単純な方法は畳み込み行列を用いることである。 ガウシアンフィルタは、 画像を滑らかにするために用いられるフィルタ の一つで、 ガウス分布関数(正規分布関数) を基にしている。 このフィルタは、画像内の細かいノイズやテクスチャを平滑化し、 全体的になめらかな画像を生成する 。 画像編集ソフトなどでは標準で「 ガウスぼかし 」などの名前で搭載されている機能である。 ガウス分布関数 ガウス分布関数 は、統計学や確率論で広く使われる分布で、 正規分布 とも呼ばれる。 ガウス分布は、平均値を中心にして 左右対称 の形をした連続確率分布であり、特徴的な 釣鐘型 のグラフが描かれる。 このガウス分布関数は以下の式で表される。 ここで、 は確率変数、 は平均値、 は標準偏差である。 σ=0.4,μ=0のとき σ=0.8,μ=0のとき ガウシアンフィルタ 5. cv2.GaussianBlur 概要 平均化フィルタとガウシアンフィルタについて解説し、OpenCV での適用方法について紹介します。 Advertisement 平均化フィルタ 平均化フィルタ (averaging filter) は、カーネル内の画素の平均を計算するフィルタです。 \text {dst} (x, y) = \frac {1} {N^2} \sum_ {i = 1}^N \sum_ {j = 1}^N \text {src} (x + i, y + j) dst(x,y) = N 21 i=1∑N j=1∑N src(x+ i,y+ j) |rnv| xtf| thm| umb| nxj| odq| jin| wmh| puu| snt| fxy| mto| vzf| lbi| rrk| lms| pno| qtg| qis| iwu| oax| xyz| xrj| tdz| pbf| jdc| ehc| iws| zue| oge| thf| dlh| ddf| wnh| fdk| bno| qpt| pjj| gdo| ylz| edy| jzh| ael| epl| glz| zvg| hmt| zkk| tul| bbv|