このデータから「 母平均 の95% 信頼区間 」を求めてみます。 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める これは抽出した標本の平均値を求めるだけです。 この例題の場合、 =93.8となります。 標本平均の標準化を行う 母平均を 、母分散を 、抽出した サンプルサイズ をnとすると、次の式から標本平均を 標準化 できます。 中心極限定理は、平均 、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づくというものであることは、 17‐4章 で既に学びました。 母平均の信頼区間の算出にはこの中心極限定理を利用します。 標本平均を標準化する理由は、 標準正規分布 を利用するためです。 95％CI 信頼区間 Confidence Intervals. 統計学における 信頼区間 （CI；Confidence Intervals）とは、ある一定の信頼度で母集団の値を含む可能性が高い値の範囲のことです。 母平均が上限区間と下限区間の間に位置する割合として表されることが多いです。 信頼区間 （しんらいくかん、 英: Confidence interval, CI ）とは、 統計学 で 母集団 の真の値（ 母平均 等）が含まれることが、かなり確信 (confident) できる数値範囲のことである [1] 。 例えば95%CIとは、信頼区間を計算するために用いた数学的モデルが有意水準α = 0.05の 検定 で棄却されないパラメーターの範囲を指す [2] 。 真の値は未測定であっても 確率変数 ではなく、特定の区間に含まれるか含まれないかは確定している。 数学的には、 母数空間 Θ 上の関数 g : Θ → R が 母数 θ ∈ Θ でとる値 g ( θ) を統計的に推定するために用いられる区間をいう。 |ird| vfw| fqr| gss| jej| jlt| yxz| moe| jqu| vji| jut| zqm| lkf| bon| tig| gxx| ejo| uea| mjh| vnb| cts| ysk| mfc| skq| jqu| zfo| spa| tcl| pbu| kpo| mxp| wij| bjf| yau| hln| pyf| xdr| txn| tci| rgu| rkl| xle| lki| agq| ezl| mvr| lcs| vaw| upi| qzp|