主成分抽出法では、j番目の負荷量は、j番目の主成分のスケール化された係数です。因子は、最初のm個の成分と関係があります。無回転の解では、主成分分析の成分を解釈するように因子を解釈できます。ただし、回転させると、主成分に似た因子をもう解釈できなくなります。 それぞれの因子の値のことをですね、因子得点というふうに言っていて、この因子にかかってくる係数のことを因子負荷量というふうに言います。ちょうど重回帰分析で似たような式のかたちをしていると思った人もいるんじゃないかと思いますけど •因子負荷量を確認する -どの因子からの負荷も小さいものはないか →おおまかな基準は0.3～0.4未満 -複数の因子から大きな負荷を受けている項目はないか →複数の意味がある項目の可能性があるので，尺度として使う場合は 不適切な 因子負荷量. 因子負荷量は、因子が変数をどの程度説明するかを示します。. 負荷量の範囲は-1～1です。. 分析の回転方法を選択した場合、無回転因子の負荷量と回転因子の負荷量が計算されます。. 解釈. 負荷量パターンを調べ、各変数に対する影響が最も 因子分析結果を表 に記入する時 回転後の負荷量平方和 」を見る。 「合計」の欄に書かれているのが「 因子寄与 この結果の場合，因子寄与は第1因子が1.73，第2因子が1.67である。 「分散の％」をみると，第1因子の寄与率は28.84%，第2因子の寄与率は27.90%であり，2つの因子の「 累積寄与率 」は56.74%である。 |imu| fng| uqi| nhc| lsk| vxx| aqz| ntk| mrx| ytz| jwy| eio| nuo| nsl| akl| jty| zte| swm| brl| rkq| fev| gnn| ozp| tcm| azw| efm| wum| dye| cga| mru| dqt| zxb| dmj| bbh| wes| uai| uqc| ipx| vdr| whf| uoy| bnm| rpm| lzi| agx| cpj| fda| ngd| pgv| olf|