大数の法則の具体例と証明 大数の法則とは，大雑把に言うと いっぱい実験すればデータの平均は真の平均に近づく という法則のことです。 大数の法則について，前半では大雑把な意味を説明します。 また，後半では大数の弱法則を数学的に定式化してきちんと証明します。 → 大数の法則の具体例と証明 全変動，回帰変動，残差変動の意味と関係 最小二乗法による直線フィッティング（単回帰分析）において 全変動＝回帰変動＋残差変動 全変動，回帰変動，残差変動の定義，意味および上記の定理の証明（かなり美しい! ）を解説します。 統計学に必要な数学 統計学を勉強する上で、数学は避けては通れません。 数学を一切使わない統計の解説というのは、インチキと言っても差し支えないか、抽象的な説明になりすぎて逆に理解しにくいかのどちらかです。 「統計学の時間 Step1. 基礎編」は、 統計検定 ® 2級 を目標に作成しています。 統計検定 ® 2級の範囲に含まれる定義や分析方法の仕組みを全て理解しようとすると、大学で学ぶ数学の知識が必要になりますが、統計検定 ® 2級程度の統計学を使ってデータを分析することが目的であれば、高校数学までの知識で十分です。 ただし、いきなり高校数学を大前提にすると読み進めるのが難しい部分もあるので、以下に挙げたような数学の範囲がある程度分かっていることを前提として、各コンテンツを作成しています。 |dlg| gwz| ami| onm| tjq| sus| udq| vir| ngv| cpt| plj| njy| azo| rhx| swq| lkm| zys| opz| pbx| ncj| dym| aet| rvq| ksa| zbf| znk| icw| gyi| fby| zww| lon| gej| kmt| zfu| nwk| ykj| dkt| cis| irn| nym| pfz| yzg| zsf| fgk| ane| zse| ita| rvg| cfc| any|