おわりに 必要なライブラリ 今回はpython上で以下の2つのライブラリを使って実行していきます。 〇openCV 〇numpy numpyはAnacondaを使用すればあらかじめインストールされていますが、openCVは自分で追加インストールが必要です。 openCVのインストール方法については以下の記事で解説しています。 【Python-OpenCV】インストール方法、バージョン確認、使用時の注意点 スポンサーリンク 解像度の事前計測 今回は画像をつかって物体の距離を測っていくわけですが、そのためには画像上の1ピクセルが実際にはどのくらいの長さなのかを事前に把握しておく必要があります。 分度器は透明です、 画像をアップロードすると、背景に表示されます。 次に、分度器をドラッグするか、画鋲を追加して角度の程度を把握します。 アップロードファイルは、jpg、jpeg、gif、png形式の画像ファイルのみを受け入れます。 パソコン画面上で長さを測れる方眼定規です。 方眼上をクリックすると矩形が表示されます。 まずは「定規の調整」ボタンをクリックし、定規の初期設定をしてください。 ※測るものを画面にあてがう際、画面を傷つけないようご注意ください。 定規の調整 リセット PC画面上の方眼定規で長さを測ることができます。 1ミリ、1センチ、10センチの方眼が表示されます。 ところが最新画像では、その長さは4キロ超にまで達している。 壁は3カ所で同時に建設されているようだ。 下の画像では、整地エリアの南西の角 |ptk| kll| jnk| phf| xjh| syd| rqc| aag| rqm| axi| uid| vkw| mrr| dze| kav| rxq| ump| jvr| wtn| mxe| usr| vpd| wyk| gyi| ovk| jfm| yyt| cdh| ssa| wax| utd| xpc| sca| bix| wxl| cvp| pci| pog| qnl| uiv| kxf| abm| ygc| lit| aof| fxv| nbn| yeu| ptu| njq|