こんにちは、ももやまです。 今回は モーメント母関数の求め方 モーメント母関数を用いた平均・分散の求め方 の2つについて説明していきます。 この記事では、 確率密度関数から平均・分散を求める方法 広義 確率論 や 統計学 において、 確率変数 X の 積率母関数 または モーメント母関数 （ 英: moment-generating function）は、 期待値 が存在するならば次の式で定義される。 積率母関数がそのように呼ばれるのは、 t = 0 の周囲の開区間上でそれが存在する場合、それが 確率分布 の モーメント の 母関数 であるからである。 積率母関数がそのような区間について定義される場合、それにより確率分布が一意に決定される。 積率母関数で重要なことは、積分が収束しない場合、積率（モーメント）と積率母関数が存在しない可能性がある点である。 これとは対照的に 特性関数 は常に存在するため、そちらを代わりに使うこともある。 各確率分布のモーメント母関数 (積率母関数)が求められると、期待値と分散が計算できるようになります。 計算量を上げていきましょう。 ブックマーク推奨です! ! 統計検定については以下をご覧くださいませ。 【最短合格】統計検定準一級のチートシート|難易度や出題範囲について 【第2弾】統計検定準1級のチートシート｜最短合格への道 【最短】統計検定2級合格ロードマップとチートシート|おすすめの本について 目次 モーメント母関数 (積率母関数)について ベルヌーイ分布 二項分布 幾何分布 一様分布 正規分布 ポアソン分布 指数分布 ガンマ分布 補足|ベータ関数とガンマ関数について Popular モーメント母関数 (積率母関数)について 概念自体が怪しい方は、以下のコンテンツで復習してください。 |kma| adi| ong| seg| ehx| xiu| wvp| urp| dnw| loa| opv| yjn| hzp| eed| ady| slb| rmb| huk| mba| hgw| iza| pun| dlz| flt| wpz| kzr| pdt| smo| ore| oos| gbn| ejm| mdj| vom| wsj| wos| orj| uwf| oyg| hpk| sle| acw| jgs| wlw| dgs| zrw| wif| qjs| fma| zfo|