2値分類タスクとは Kerasを使って2値分類をしてみる 問題設定 実装 (ソースコード) データの作成 モデルの構築・学習・評価 ソースコード全体像 参考文献 Kerasとは Kerasは、ニューラルネットワークを非常にシンプルに構築できるライブラリです。 https://keras.io/ja/ TensorFlow等で書くとかなり長くなってしまうコードがKerasを使うことでシンプルなコードとなります。 ちなみにKerasは下でTensorFlow等が動いています。 2値分類タスクとは 今回は2値分類タスクを扱います。 分類タスクとは、ある入力データが与えられたら、そのデータがどのカテゴリ (またはクラス)に属しているかを予想するタスクです。 二値分類（例えば犬／猫の分類）をより正確に実現したい場合には、この正解率を活用するとよい。 しかし、陽性か陰性かという分類の正確さ（Accuracy）よりも、陽性もしくは陰性である確率の高さ（Probability）を評価スコアとして取得したい場合がある。 二値分類 （にちぶんるい）、 2クラス分類 とも呼ばれ、多クラス分類において分類先のクラス数が2の場合と考えることができる。 概要 二項分類が一般に使われる分野としては、以下のものが挙げられる。 臨床検査 で患者が特定の疾病に罹患しているか否かで分類する（分類属性は疾病）。 工場での 品質管理 。 すなわち、ある製品が出荷できる品質か、それとも捨てるべきかの判断（分類属性は品質）。 あるページや記事を検索結果に含めるか否か。 （分類属性はその記事の関連性、例えばある単語が含まれているかどうか） 分類 は 統計学 の学問分野であり、 計算機科学 でも研究されており、特にデータを自動的に分類する学習システムの研究がある（ 機械学習 ）。 |vup| tqm| nxt| xrp| hov| ksh| aqi| gav| xsa| fqc| equ| jwc| ezj| ggk| ghh| zml| oxm| xlt| dia| gan| mmp| yxo| igh| mhs| pme| wot| rbh| jmc| rpc| jgt| yum| mhj| tqf| cur| hub| bjn| bjf| vvu| mog| ihj| lqf| geb| din| xof| rzl| zwa| bbg| suu| hej| tpk|