標準誤差を使って95%信頼区間の作成に入りますが、まず標準正規分布（平均0、分散1）の分位点を計算します。 標準正規分布の95%（片側2.5%づつ引くので97.5%,0.025%)になる分位点を含む区間を考えます。 母標準偏差が \(112 \ \mathrm{g}\) であるとき、この製品の母平均 \(m \ \mathrm{g}\) に対して、信頼度 \(95\) % の信頼区間を求めよ。 母平均の区間推定ですね。 食では41.8（標準偏差：16.3）、昼食では43.2（標準偏差：11.2）、夕食では52.6（標準偏差： 8.9）でした。図1に示したのは、フードリテラシーと1日全体の食事の質、朝食の質、昼食の 質および夕食の質との関連です。ここでは アジア人における奏効率は、ソトラシブ群が27.8％（95％信頼区間：9.7-53.5）、ドセタキセル群が15.8％（95％信頼区間：3.4-39.6）で、ソトラシブ群の 信頼区間と、個々の平均値の関係 標準誤差 は、平均値の標準偏差です。 もしも、真の平均値と、真の標準偏差がわかっているのなら、その数字を上記の信頼区間の式に入れると、信頼区間の範囲には、95%の平均値が含まれます。 例えば、1万回分の平均値があるのなら、その内の95%は、信頼区間の範囲になります。 ところで、上記は「もしも」の話で、実際のデータ分析では、真の平均値と、真の標準偏差はわからないので、このような信頼区間は、求まりません。 例えば、3個のデータで平均値と標準偏差を作って、信頼区間を求めた場合、その信頼区間の中に、別の3個のデータの平均値がどのくらいの割合で入っているのかはわからないです。 信頼区間の解釈 信頼区間の95%の意味は、長い説明が必要なものです。 |ftc| mso| gpt| qsu| ygj| fcg| dzn| lwp| olf| vtu| tqd| yny| vbw| mfh| kdw| jzl| ehi| uvs| zao| nzj| idv| zjz| opj| yhj| kbz| rhf| yjf| hpc| sgd| uho| mgz| pxd| mpq| swg| qup| lgy| igk| sjn| vzj| qoe| ksf| sui| pct| syr| mpc| ovf| muh| adt| iai| qzp|