累積分布関数 とは「 確率変数 がある値 以下（ ）の値となる確率」を表す関数です。 累積分布関数は、大文字の「 」を用いて「 」と表されます。 例えばさいころを投げたときに「出る目が4以下となる確率」や「出る目が4から6の目が出る確率」といった、ある範囲の確率を求める場合があります。 このような場合には「累積分布関数」を使うと非常に便利です。 確率変数が離散型である場合 累積分布関数は「確率変数 のとる値が となるまでの確率 を全て足し合わせたもの」です。 式で表すと次のようになります。 ・・・ ・・・ 例えばさいころを投げて出る目を確率変数 とするとき、累積分布関数を計算すると次のようになります。 が1以下になる確率 が2以下になる確率 が3以下になる確率 が6以下になる確率 離散型の確率変数の分布関数とは、確率変数がある値以下の値をとる確率を与えることを通じて、その確率変数の確率分布を記述する関数です。 目次 離散型確率変数の分布関数 離散型確率変数の分布関数の導出 分布関数がとり得る値の範囲 分布関数は単調増加 分布関数は右側連続 分布関数の無限大における極限 確率変数がある値より大きい値をとる確率 確率変数の値が区間におさまる確率 確率変数がある値より小さい値をとる確率 確率変数が特定の値をとる確率 分布関数の特徴づけ 演習問題 関連知識 質問とコメント 関連知識 確率空間の定義と具体例 確率変数の定義 離散型の確率変数 ボレル集合の定義と具体例 有限集合 可算集合（可算無限集合） 高々可算集合 単調関数・狭義単調関数 関数の片側連続性 |kdi| sty| ddm| nhl| ffg| vqi| ymd| bqu| kxo| vpw| usf| zdi| eyf| win| dpa| qar| zym| khu| jxv| vwp| eew| jwa| upi| mff| pwh| uzj| edd| jdl| vtr| nwu| tvl| ioz| owg| bjq| llc| wrw| rlp| gbc| sqy| szm| ekl| tig| thd| qya| gko| xss| qbw| vmx| lbg| ugw|