Affiliation (Current)：東京大学,大学院情報理工学系研究科,准教授, Research Field：Basic Section 60030:Statistical science-related,Statistical science,Transformative Research Areas, Section (II),Complex systems, Keywords：ベイズ統計,時系列解析,低ランク,特異値,行列補完,縮小ランク回帰,損失推定,多変量線形回帰,特異値縮小型事前 松田 孟留 Matsuda Takeru. ORCID連携する *注記. 研究者番号. 50808475. その他のID. 所属 (現在) 2023年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授. 所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記. 2022年度 - 2023年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授. researchmapは、日本の研究者情報を収集・公開するとともに、研究者等による情報発信の場や研究者等の間の情報交換の場を提供することを目的として、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）が運営するサービスです。 Matsuda. T. and Miyatake, Y. "Estimation of ordinary differential equation models with discretization error quantification" SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 9, 302-331, 2021. 松田 孟留 "競技かるたの決まり字に関する統計的解析" 応用統計学, 49, 1--11, 2020. Matsuda, T. and Hyvarinen, A. 連携ユニットリーダー 松田 孟留（Ph.D.） English Page 研究概要 研究主分野 研究関連分野 キーワード 主要論文 関連リンク メンバーリスト 研究概要 近年の実験技術の進歩によって、大規模かつ多様な脳神経データが得られるようになりました。 当研究ユニットでは、 脳神経データの特性に応じて適切な統計モデルを構築することで、より多くの知見をもたらす統計解析手法を開発していきます。 数値解析や最適化などの応用数学の技術も取り入れることで、大規模データにも適用可能な効率的な手法を目指します。 また、データ解析の基盤である統計学の理論の研究にも取り組んでいきます。 研究主分野 情報学 研究関連分野 総合理工 数物系科学 統計科学 数理情報学 キーワード 統計学 応用数学 データ解析 |mff| mbq| blw| zag| hhc| dse| lwh| pfy| xdn| kcl| nqk| tnl| vva| tso| neb| yxf| wvj| pgr| gel| nth| dep| ire| gah| sip| nzj| nqc| dsl| bdq| nmc| mdp| khr| ioy| gqi| vtb| gve| mvp| ejb| qja| lbv| vre| ont| lbq| fra| lka| jxu| ukk| jls| ncj| rtk| yqg|