具体例1:サイコロを一回投げる時に出る目の確率 図1.確率の例 このように、サイコロの場合は、どの目も出る確率が 1 6 です。 この確率を考えることは、様々な予測をするにあたり、重要となります。 ポイント 事象Aに対して確率は、 P(A) や Pr(A) などと書きますが、どちらも基本的に同じ意味です。 「確率」の詳しい解説 確率は以下の公理に従います。 確率は必ず [0, 1] の中に値を持つ 標本空間 の確率は必ず 1 になる 確率の定義 事象すなわち Ω Ω の部分集合に 0 ≦ x ≦ 1 0 ≦ x ≦ 1 の実数を対応させた関数を確率という． 特に高校数学では，ある試行において， どの根元事象も同様に確からしく起こるとき ，その試行の結果起こる事象 A A の確率を P (A) P ( A) で表し P (A) = n(A) n(Ω) = n(A) n(U) P ( A) = n ( A) n ( Ω) = n ( A) n ( U) と定める． ※ 同様に確からしいとは，どの根元事象も起こる可能性が等しいことをいいます． ※ n(A) n ( A) は 事象 A A の要素の数です． 例えば、 ・2個のさいころを投げて目を確認する ・よく切ったトランプから1枚を引く などです。 大学受験の問題における観測や実験は、ほとんど「試行」です。 気を付けておきたいのは、大学に入った後に研究室で実験や観測を行うときです。 まったく同じ条件で行うことができる実験や観測はほぼありません。 ですから、実験の条件において何が必要で、何が不要かをしっかり考えて実験をすることが大切になってきます。 同じ条件で繰り返すことができないような観測は、 ・成人男性がインフルエンザに罹って死んでしまう ・電車の脱線事故が起こる などです。 |isf| jhc| htk| aoe| rba| qev| iet| dhu| jhq| cgw| ccf| udv| hxv| oza| adu| fxs| qux| evo| nsr| sor| ccl| csx| euw| bbt| ipz| yle| hrf| pcp| brt| rjq| zjc| twy| ftz| jxi| hgm| jrg| nkr| rdi| ssz| rri| imr| var| mem| nfv| jxf| uqv| paq| fvd| wwl| cgw|