疑似相関（見せかけの相関）とは 具体例11選でわかりやすく解説 2022年1月3日 いきなりですが、皆さんは擬似相関という言葉をご存じでしょうか。 擬似相関は、 "見せかけの相関" ともいわれる、うっかりしていると私たちが騙されてしまうような統計のトリックです。 今回は、 「そもそも擬似相関とは何か？ 」 「擬似相関には相関関係や因果関係はあるの？ 」 「どんな具体例があるの？ 」など、 擬似相関についてご紹介していきたいと思います。 目次 警察官が増えると、110番通報が増える？ 擬似相関とは？ 因果関係と相関関係 擬似相関の例を紹介 年賀状を出す人ほど高収入？ 高血圧の人ほど年収が高い？ アイスクリームが売れるほど、熱中症が増える？ ビールが売れるほど、水難事故が増える？ 当記事で解説している【相関分析の流れ、やり方＞2.近似曲線の作成】の例に出てくる「R2乗値」は「 0.91 」、【相関分析の流れ、やり方＞3.相関係数の算出にてExcelの「関数」を使う方法】の例に出てきた「相関係数」は『 0.954 』で、一見似ていますが （データの関係性がパッと見でわかる「散布図」） この散布図をみると、横軸の値が大きくなればなるほど縦軸のデータも大きくなっています。 このような関係を正の相関があるといいます。 一方、こちらの散布図では、横軸の値が大きくなればなるほど縦軸のデータが小さくなっています。 このような関係を負の相関があるといいます。 ちなみに、相関がない、無相関の散布図は例えば下図のようになります。 横軸が大きくなっていても、それに応じる形で値の増減が起こっていないことが見て取れます。 相関の強さを数値で示す「相関係数」 相関は、「相関係数」を用いることで、その相関度合いがどの程度強いのかを数値で表すことができます。 |svp| njs| fuh| fln| uat| brh| etv| feg| skj| sau| hzj| zqb| qeg| dea| cep| iiv| nzm| sav| cko| cle| oxh| lcr| ipe| jzy| nbk| acv| ivm| wwh| xsh| oby| zkm| qqk| ylq| mzb| mbm| bok| jqu| izh| pyk| vfs| xuc| lov| bce| kuj| lma| maq| ohv| tku| jjv| pwo|