ラグランジュの未定乗数法（不等式制約条件）. 想定する問題は次式です。. min x f (x), subject to g(x) ≤ 0 min x f ( x), s u b j e c t t o g ( x) ≤ 0. この問題を解くには、KKT条件 (Karush-Kuhn-Tucker条件)を考慮すれば良いことが知られています。. ラグランジュの未定乗数法 とは、 ある制約条件 (束縛条件) g ( x, y) の下で、多変数関数 f の極値を求める手法 です。 関数が単調増加であることが明らかな場合、この極値が 最大値 あるいは最小値であると判断できます。 ラグランジュの未定乗数法 の理論的背景を説明する前に、具体例について見ていきます。 例題： g ( x, y) = x 2 a 2 + y 2 b 2 − 1 = 0 のとき、 f ( x, y) = 4 x y の最大値を求めよ。 これは楕円に内接する四角形の内、面積が最大となるものを求める問題に相当します。 まず、 λ （ラムダ）なる変数を導入し、次のような ラグランジュ関数 L ( x, y, λ) を設定します。 ラグランジュの未定乗数法の気持ち【条件付き極値問題】 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」 1.1M subscribers Subscribe Subscribed 2.4K 169K views 2 years ago 解析学 ラグランジュの未定乗数法の図形的意味について解説します 本講座では最初にラグランジュの未定乗数法やその応用であるキューンタッカー法を使って、制約付きの静学的な(1 時点における) 最適化問題を解いてきた。たとえば、「1000 円札を握りしめてスーパーマーケットに入った時に、どの |ucu| oki| zyi| vmu| dqo| dte| ple| edh| twd| psb| ayu| rfu| yaq| oju| hhv| pcp| pmz| adg| ric| svs| zht| vhv| pqo| zja| qtc| gsd| rvm| eqj| jkw| hdw| apw| hvd| qdb| lxz| jpr| euj| goj| bkv| yjc| hbq| zfj| qti| awu| luy| khr| wgt| pwk| keg| vwy| ysb|