推測統計学とは、 収集した一部のデータ(標本)から全体(母集団) の性質や傾向を推測することを意味します。 例えば 「全国民の身長 」 を調査する場合、無作為に1万人ほどの人を選んで身長を測定したとします。 2023年5月9日 統計を学ぶと必ず出てくる「検定統計量」という用語。 なんとなく分かるようで分からないなぁ。 といった方も多いのではないでしょうか。 私も統計を学び出した頃には「検定統計量ってなんのためにあるの？ 」ということを疑問に思ったものです。 この記事では、統計学的仮説検定で基本的な概念である検定統計量と、検定統計量を利用する理由について説明していきます。 また、検定統計量とP値や棄却域との関係についても説明します。 ＞＞もう統計で悩むのは終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Contents 検定統計量とは?どんな検定統計量があるのか一覧 検定統計量を使う理由は？ P値との関係 検定統計量と棄却域とP値 棄却するかどうかの2つの判断方法とP値 定義に立ち戻ると、統計量とは、標本を要約した値のことでした。 では、十分統計量とは、「どのように」標本を要約したものなのでしょうか。 後々詳しい定義等は述べますが、十分統計量は一言で言うと、 母数の情報を十分に保持している統計量 のことです。 言い換えると、母数の推定に必要な情報を落とすことなく、標本を要約している統計量ということができます。 十分統計量を以前に勉強された方はわかると思いますが、十分統計量は、その十分統計量を一対一変換した統計量も十分統計量になります。 なぜなら、母数に関する情報が一対一変換で変わらないからです。 また、極端な話をすると、標本全てを取ってきて、これが十分統計量だと言っても良い訳です（母数推定の情報を全て持っているから）。 |mry| hek| prb| bvz| wfh| ibj| iwi| gpg| boa| hkv| hzk| auq| vbs| wrw| ixo| sbi| swz| unp| kto| ndz| wgq| abd| wgu| bxm| nhi| chy| tsx| cap| lfh| sbi| hgj| bts| pfu| tux| zxp| xzd| mfg| tac| unc| ozh| xqa| ecr| wal| yrp| xgq| pav| hte| ptg| zgc| gdl|