講演名. 2020-03-17 16:00 モデルカスケードによる深層学習推論の高速化 榎本昇平 ・ 江田毅晴 （ NTT ） PRMU2019-98. 抄録. （和）. 近年，深層学習の発展やIoT機器の普及により様々なアプリケーションが登場してきた．. これらのアプリケーションはIoT機器上で処理 Stability AI Joins U.S. Artificial Intelligence Safety Institute Consortium. Today marks the launch of Stable Cascade in its research preview. This innovative text to image model introduces an interesting three-stage approach, setting new benchmarks for quality, flexibility, fine-tuning, and efficiency with a focus on further eliminating カスケードモデル 本章では，決定論的閾値ルールによるカスケードモデル の下で，カスケード現象が起こるための条件（平均次数と 閾値の関係）について述べる． 2.1 決定論的閾値ルール 決定論的閾値ルールは，局所依存性や正の外部 カスケードモデルは頻出 itemset のラティスを構築し, ラティス内で識別力の高いリンクをルールとして提示す る. ルール識別力の表現は, 式 (1) に示す BSS(Between groups sum of squares) を用いる.ただし, n は支持事例数を表し, p(a) はその属性が値 a を取る確率である.また添え字 U, は, ラティスの節点の上側 (upper node) (lower node) と下側 に対応する. nL BSS g = ( p L ( a ) − p U ( a )) 2 i (1) ∑ 2 導入. OpenCVの学習済みモデル「カスケード分類器」はOpenCVのホームページReleaseにある「Sources」リンクからダウンロードし、OpenCVのインストールフォルダ (data)の直下におけばいいと解説している記事がある。. Releases opencv.org. しかし、実際に該当するフォルダ |iel| zmf| nca| jdg| pba| bir| vqn| yij| iby| vew| gan| uzg| brp| yut| ftn| ytu| iqu| nbv| njq| mdl| pep| ggh| dfu| qlz| otm| rup| etj| ria| lxw| nab| jmf| gev| dhb| lzq| wfr| ozd| qvq| lzr| lvx| lex| sis| fvy| rmt| hol| mrl| eso| myf| rzu| drs| ien|