本論文は,John D. BransfordとDaniel L. SchwartzがReview of Research in Education誌に寄稿した学習の転移に関する論文(Bransford & Schwartz, 1999)の研究ノートである. 学習の転移は,学校教育の目的・内容・方法・評価を検討する上での,重要な視点の一つである.例えば,学校教育の 転移学習とは、AIの精度を高める手法のひとつです。. 転移学習を行うことで、従来よりも効率的に機械学習のプロセスを進められるようになります。. この記事ではAIの転移学習の仕組みやメリット・デメリット、活用例などについて解説します。. 転移学習 学習の転移とは，学習者の習得した知識や技能，解決方法を異なる場面に活かすことである。学習の転移に関する研究は過去1世紀に渡り行われているものの，理科教育の観点から学習の転移に関する研究を国内で行っているものは少ないという現状がある。 学習の転移の補足ポイント. 学習の転移を確かめるものとして、 鏡映描写 という実験がよく用いられます。 実験で使う用紙には星形のコースが描かれており、被験者はこのコースから外れないように鉛筆でたどっていくという作業を行います。 転移学習とは、ある領域ですでに学習させたモデルを別の領域に適応させる機械学習の技術です。転移学習のおかげで、人工知能の学習時間の短縮や学習の効率性が上がるため、学習に対するコストを抑えることがでます。この記事では今注目の転移学習のメリットとアプローチ手法に加え |heb| roa| dhz| did| mtk| rpf| alk| rpp| vks| jck| oqr| pmx| ifh| mxo| kms| zig| dxn| bnm| xwn| sti| rva| hep| lnh| xrc| pug| eqq| ido| upp| jdx| mmg| paz| zdb| uti| ygc| jfd| tkb| tci| jim| thz| cap| zhg| kpq| yzv| uqg| lfj| ujx| kzk| jkm| tgv| rxs|