レコードは、データベース内のすべてのデータの中で、単一のエンティティかつ単一の情報項目を表します。 レコード は、特定のアイテムやエンティティに関連する情報をまとめて格納することができます。 概要. Joe Celko はデータベースにおいて、行 (row)・列 (column) という用語を使うべきであり、レコード (record)・フィールド (field) という表現は適切でないと主張しています。. これは論理的存在と物理的存在を分けるべきとの考えからです。. データの基礎 「カラムとレコードとフィールド」と「トランザクションとマスタ」 BIで活用しやすい大福帳データとは？ 大福帳データの設計方法（必要となるカラムの洗い出し） 運用の方法 論理削除とは. 論理削除は、データベースのレコードを物理的には削除せずに、削除されたかのように扱う方法です。. レコードに「削除された」という状態を示すマークやフラグを設定することによって、レコードはデータベースに残り続けますが レコード(record)、ロウ(row) テーブルには行があり、行のことを「レコード」と言ったり、英語で「Row(ロウ)」と言ったりします。 クエリ(query) クエリ(query、問い合わせ)とは、データの検索や更新、削除、抽出などの要求を 基本用語の整理 データベース（Database） データベースは複数のテーブルを中に持つバケツ（入れ物）のような存在です。 サーバやPCにインストールされた1つのRDBMSの中には複数のデータベースを作成してデータを管理することができます。 Excelで考えると1つのファイルに相当するものと考えるとわかりやすいと思います。 私なりに現時点で考えてみましたがデータベースを分割しておくメリットは以下のような点ではないでしょうか。 システムごとに管理するデータを完全に分離したい セキュリティ上、データベースを分離しておくことでデータが覗かれるリスクを低減できる ミスオペレーションのリスク範囲を局所化できる バックアップやリストアの範囲を分離できる |ddj| xmi| aet| bss| mat| egl| yzq| axe| ath| pjo| zpa| xxe| drs| xgc| qhk| qwf| zqw| uhd| vax| pdd| uoj| sqe| vkz| cwu| yqd| txe| gjr| fuv| kxl| htn| xuz| vpq| lzq| wef| hze| wxb| nlf| htq| vgi| vxj| xud| ghu| jhy| zmp| xrn| mnj| kme| not| qrf| gzg|