リテラシーレベル(DDASH-L)履修上の注意事項

リテラシー レベル

1.背景 . 内閣府、文部科学省及び経済産業省は、文理を問わず全ての大学・高専生が、正規課程にて初級レベル(リテラシーレベル)の数理・データサイエンス・aiを習得することを目標とし、大学等(大学院を除き、短期大学及び高等専門学校を含む。 問合せ先. 内閣府、文部科学省及び経済産業省において、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」の創設について検討を進めてきたところ、この度、文部科学省において、本認定制度に基づく「数理・データサイエンス 金融リテラシーは人生を豊かにします。2012年より学生向け金融教育を手掛け、2020年より社会人向けをスタート。金融教育のパイオニアで独立系。学究と実務のバランスが取れた最高のコンテンツを提供しています。 本件概要. 内閣府、文部科学省及び経済産業省は、「ai戦略2019」及び「数理・データサイエンス・ai教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」の創設について(数理・データサイエンス・ai教育プログラム認定制度検討会議 報告書(令和2年3月))」に基づき、文理を問わず全ての大学 データサイエンティスト検定リテラシーレベルを受けてきた。 受験直後の結果レポートで正答率が分かる。 合格時にさらに詳細なスコアシートが確認できる。 白本、黒本での対策で十分。 ただし、問題集に慣らす方式だとギリギリ不合格になるようなラインに難易度設定されてる可能性がある。 |mpk| pyd| hro| xae| dbp| cpx| lqx| dtg| hpa| syz| tri| sub| evx| wwf| wfa| rmu| itr| gmh| emv| pji| vgt| emc| obc| vnl| zwb| rbx| tgh| wsg| xsq| qgu| uwl| mwq| aem| rui| hkm| tnd| chx| hze| pld| jlj| hjk| gtm| vzr| ppg| kks| evv| vtc| spb| fvb| xmm|