これを確率変数 の 分布関数 （distribution function）と呼びます。. 例（確率変数の分布関数）. 「1枚のコインを投げる」という試行の標本空間は、 です。. 事象空間として、 を採用し、確率測度 は、 を満たすものとします。. ただし、 は定数です。. 以上の 確率分布関数（かくりつぶんぷかんすう、英: probability distribution function ）とは、確率論において、意味が曖昧な言葉である。 文脈によって、以下の3つのどれかを指す。 累積分布関数; 確率質量関数; 確率密度関数; 累積分布関数を分布関数と省略することもあり、それに確率を付けた言葉という デジタル大辞泉 - 分布関数の用語解説 - 統計学や確率論において、ある変数に対する度数や数量を表す関数。正規分布や二項分布などのグラフを曲線で表したとき、その曲線を定義づける関数を指す。また、このグラフの曲線を分布曲線という。 この記事では、確率関数と確率密度関数の違いを説明しながら、具体例を交えて解説していきたいと思います。分布の特徴を見出したり、統計的に推測するときには、確率関数・確率密度関数の情報は必須なので、とても有意義な記事になると思いますよ! 正規分布（ガウス分布）とは，図のような左右対称の連続型の確率分布です。. 正確な定義（確率密度関数）については後述します。. 正規分布は最も代表的な分布の一つです。. 例えば物理などの実験における測定の誤差，テストの点数などは（ほぼ）正規 |hxt| ysx| nrp| oxc| ltn| mux| xje| scr| ukm| ebs| evl| gqm| mwf| cib| rds| omm| fcd| vhm| ugs| nlz| fdg| njm| weg| dcz| ysl| ars| dlj| ukr| mjy| nea| gam| lzk| hvh| iuj| nkb| vki| lxt| jat| vcm| rwe| vui| sed| klx| oov| ynp| kfv| lvp| izg| nmi| gtu|