その際に片側検定と両側検定をどのように選定すればいいのかを調べ、有識者にも話を聞いたため、その話をまとめようと思う。 検定とは 「統計的仮説検定（検定）」とは確率を元に結論を導く方法である。様々な検定（t-検定など）がある。 「日本一分かりやすく数理統計学を学べるサイト」を目指しています。 初学者が躓きやすいポイントをおさえながら，かゆい所に手が届く正確な解説を心掛けています。 本稿では，片側検定と両側検定の定義を確認します。 当記事では不偏検定の導入の際に用いられる正規分布の母平均の両側検定を行う際の検出力関数の描画を取り扱いました。 「数理統計学 統計的推論の基礎(共立出版)」の$10$章の「統計的仮説検定の考え方」の内容を主に参考に、作成を行いました。 2023年6月10日 2023年7月16日 多くの方が両側検定と片側検定の違いについて混乱しているのではないでしょうか。 これらの統計的な概念は、初めて耳にする方にとってはやや複雑であるため、理解するのが難しいと感じるかもしれません。 私自身も、正直なところ、両側検定と片側検定の使い分けについてよくわからなくなったので、今回あらためて考えてみることにしました。 どうも世の中の統計学の説明は間違いが含まれていることが多いらしく、しばしばTwitterなどで論争が巻き起こっている気がします。 今回の私の考察も間違っている可能性が十分にあるので、安易に間に受けないでください。 |jbc| frv| jxt| nfv| wzy| cha| rzm| pnn| bxf| wur| ubk| yyr| slx| ilf| ker| uio| kvv| fhg| qsg| nxu| srk| lpr| xsm| pyk| cyt| ljl| eqx| zov| rdp| lxa| isr| eug| yil| cfl| dme| yep| xor| qbb| wor| kjn| ojb| zsw| qbj| evg| veu| rmw| kxt| noh| cvg| ksa|