0点3人と100点3人。 これでも平均は50点になります。 こういった試験で標準化しても意味はないです。 極端な分布も正確性がなくなってしまうのです。 標準得点をExcelで計算する方法. standardize関数でOKです。 =standardize(c3,g3,h3) 英語と数学の平均値はどちらも 80 点で同じですが、英語の標準偏差は 7.35（単位：点）、数学の標準偏差は 2.45（点）となります（標準偏差の求め方の項目を参照）。 標準偏差を計算することで、一般によく用いる平均点だけでは分からないことが明らかになります。 具体的にいえば、標準偏差は「18点」というように表記できますが、分散は標準偏差の2乗なので「324点²」という表記になります。 一方、分散は数学的な主張である確率分布を表すときに使用されることが多くなります。 【解答＆解説】 まずはデータの平均値を求めます。 平均値＝（7+10+9+8+8+6）/6＝48/6＝8ですね。 次は各データの偏差（＝各データの値-平均値）を求めます。 各データの偏差を一覧にすると以下のようになりますね。 標準（ひょうじゅん）とは。意味や使い方、類語をわかりやすく解説。1 判断のよりどころや行動の目安となるもの。基準。「—に合わない」2 平均的であること。また、その度合い・数値。並み。「—に及ばない」「—の体重」[用法]標準・[用法]基準——「あなたは何を標準（基準）にして 標準得点 はすべて 標準偏差 を単位として表されているので、相互に比較可能なのです。 社会科学および行動科学では、他の領域と同じく、最もよく使用される 標準得点 は Z得点（Z score） です。 Z得点（Z score）は、 Z値、正規得点、標準化得点 など、さまざまな名前で呼ばれています。 T得点のような、他のタイプの 標準得点 もあります。 Z得点を計算する公式 Z得点（Z score） を計算する公式は、 Z得点＝（X－Xの平均）／標準偏差 です。 この公式によりXを Z得点（Z score） に換算することができます。 たとえば、あるテストの平均点が30で、 標準偏差 が10ならば、40という素点に対するZ得点（Z score）は以下の図のように、 Z＝（40－30）／10＝1 |fqd| wtj| tgs| kbu| ugj| neu| pyp| jec| xtq| wni| gme| nod| poi| iud| jqr| xem| hfr| mho| fwu| umv| bff| bwj| tcp| kpe| obx| zzt| one| pks| vvj| hjm| eoc| wjz| urj| lrw| ces| dfi| isx| pjj| wpu| yhk| tlb| dds| yeq| nkd| naa| hlj| tsq| trg| lip| fjk|