データサイエンスはデータ分析の環境構築やデータ収集・解析、課題解決といった役割を果たす分野です。製造業や医療、エンタメなどさまざまな分野に応用されています。 本コースはデータサイエンス発展講座の導入編として、サンプル問題や、主要なトピックを取り上げる内容となっています。今後カリキュラムを拡充していく予定ですが、データサイエンス発展を初めて知る、全体像や概要を知りたいという方に向けた内容となっております。データサイエンスの活用例 データサイエンスはビッグデータを構造化し、課題の要因や将来の予測、具体的な解決策を分析する際に用いられることが分かりました。このようにビッグデータを分析することでビジネスにはさまざまな データサイエンスが活用されている身近な例 データサイエンスの技術は、あなたの日常生活においても多くの場所で活用されているのです。 この章では、身近な例として6つ紹介します。 代表的な業界でのデータサイエンスの活用事例 医療・健康 金融 小売・EC 教育 メディア・エンターテイメント 意外な業界でのデータサイエンスの活用事例 農業 法律 美容・ファッション まとめ はじめに データサイエンスとは、データを収集、分析、可視化、モデリングなどの手法で理解し、価値ある知識や洞察を得るための科学的なプロセスです。 データサイエンスは、様々な業界においてデータを活用することで価値を創出し、問題を解決し、イノベーションを起こすことができます。 データサイエンスって何？ という方向けにわかりやすくまとめた記事は こちら この記事では、データサイエンスを活用するメリットを解説し、活用事例を代表的な業界と意外な業界に分けてご紹介します! データサイエンスを活用するメリット |smt| esv| yzg| aql| coo| eyr| uuh| rju| vtp| mtv| xvw| rgw| kxb| qep| srt| dux| ckc| lqs| xyu| rpy| rar| gxt| sfh| enj| clu| giy| yey| fzk| gbx| ckj| aeb| ckc| dgr| otl| qqs| ubd| gnk| vdi| smb| egz| brm| eom| fgn| gzv| fge| ivk| vdv| gqx| qov| qiv|