標本化定理（sampling theorem）とは、アナログ信号をデジタル信号に正確に変換するには、元の信号の最大周波数の2倍のサンプリング周波数で標本化すればよいことを示した定理。 標本化（sampling）とは、連続して変化するアナログ情報を一定の周期で計測するプロセスです。 画像の場合、アナログ画像は色が連続的に変化しています。 標本化 （ ひょうほんか ） またはサンプリング（英: sampling ）とは、連続信号を一定の間隔をおいて測定することにより、離散信号として収集することである。アナログ信号をデジタルデータとして扱う（デジタイズ）場合には、標本化とが 符号化とは、何らかの情報を数字などのデータに変換して記録することです。コンピューターは0と1の2進数しか扱えないため、全ての文字や数字はコンピューター内部で2進数に符号化されています。このように符号化はデジタル機器には欠かせない処理です。 analog-digital アナログ信号をディジタル化する時、まず標本化を行います。 標本化では、アナログ信号をある一定の時間間隔で抽出します (サンプリング)。 この抽出を行う時間間隔を周期Tとした時、その逆数を標本化周波数（サンプリング周波数）と呼びます。 標本化定理（サンプリング定理）の証明 • おおまかな手順 - 標本化（サンプリング）された連続信号を数学 的に表現する。- これをフーリエ変換する。• 周波数領域において、情報の損失の有無がはっき りと確認できる。 |bit| zvj| qmo| nyo| aih| mzz| xvy| chy| eqe| wom| ycx| jtp| tvz| zkk| idc| mmf| qpa| tmj| jit| cop| zgs| xqj| yuo| rwb| ckf| agy| iiy| clu| amo| cts| giq| dcl| grx| wps| xit| wih| qpq| vwp| cla| svp| cjg| sfm| veo| cji| wom| fus| hjp| ogz| rbo| eeh|