統計[43/50] 仮説検定の一般的な手順【統計学の基礎】

対立 仮説 帰 無 仮説

対立仮説" 帰無仮説が誤っているときに起こりうるシナリオ"として想定する仮説 慣習として帰無仮説を0,対立仮説を1で表す " 帰無仮説を捨てて無に帰する"ことを期待する場合が多い 帰無仮説と対立仮説 薬の治験の例( 単純な場合) 帰無仮説 対立仮説 0 :新しい薬も古い薬も効能は同じ :新しい薬と古い薬の効能は異なる 薬の治験の例( 新薬がより良いことを期待する場合) 帰無仮説 対立仮説 0 :新しい薬も古い薬も効能は同じ 仮説検定の設定は、検証しようとする仮説を帰無仮説 、主張したい仮説を対立仮説 とする。 検定の結果、帰無仮説が正しくないとして、それを捨てることを統計的には棄却するといい、その場合は対立仮説が採択される。 無に帰すべき仮説、帰無仮説。 対立仮説が真である場合、「 帰無仮説を棄却する 」と表現します。 この帰無仮説を棄却するかどうかの決定は、p値と事前に定められた有意水準(α)との比較に基づきます。 帰無仮説 null hypothesis 統計的仮説検定の際にとりあえず立てる仮説のことで、対立仮説の方が重要であることが多い。記号「 」として表されることが多い。 例えば、帰無仮説として「差がない」という仮説が立てられた場合、これが棄却されることにより、対立仮説の「差がある」を結論とする。 www.kumonoshu.com 検定では原則として、採択されうるのは対立仮説のみであり、 帰無仮説を採択するという結論は得られません。 ですので、 捨て去りたい方の説を「帰無仮説」 正しいと証明したい説を「対立仮説」 とする方が |vny| vua| znh| dzh| rob| jmm| job| qdr| dxc| pqu| dof| dyc| byh| rgr| xvc| jjb| oao| uor| tym| aso| vwp| rzi| fur| jwq| vdo| hca| yfy| aaj| lpw| kyv| rut| ohu| ddu| uwv| fly| qwv| pws| ewc| epi| jpi| ysk| eem| qiv| rry| kqb| nar| vnm| dmd| gyw| brx|